CES 2026 – Razer AIKit: la soluzione open source per lo sviluppo LLM locale

Comunicato stampa rilasciato daRazer

Al CES 2026 – Razer AIKit  è stata presentata dall’azienda. Una piattaforma open source che semplifica l’intero ciclo di vita dello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Configura automaticamente le GPU, crea cluster e ottimizza le impostazioni per l’inferenza LLM locale e la messa a punto. Offrendo prestazioni di livello cloud con latenza inferiore e pieno controllo locale. Progettato per ricercatori e sviluppatori di intelligenza artificiale, AIKit consente flussi di lavoro rapidi, sicuri e convenienti con un unico comando di avvio. 

CES 2026 – Razer AIKit / GitHub

  • Rilevamento automatico delle GPU e formazione dei cluster  : rileva le GPU compatibili e crea cluster ottimizzati, consentendo ai team di scalare i modelli senza orchestrazione manuale. 
  • Integrazione perfetta con l’hardware Razer  : ottimizzata per laptop, GPU esterne e workstation abilitati all’intelligenza artificiale Razer; progettata per sfruttare l’hardware AI ad alte prestazioni di Razer.   
  • Open-source e supportato  : disponibile su GitHub con supporto tecnico continuo da parte di Razer e della community di sviluppatori. 

Sperimenta tutta la potenza dei dispositivi Razer basati su GPU con Razer AIKit, il toolkit di sviluppo IA open source. Pensato per ingegneri e ricercatori. Progettato per una configurazione semplice e immediata, Razer AIKit offre accelerazione GPU e scalabilità di livello cloud per consentire agli sviluppatori di IA di eseguire LLM localmente su una singola GPU o su un cluster di GPU. Esegui e ottimizza oltre 280.000 LLM in locale con framework noti. Ottenendo prestazioni complete e privacy AI senza i costi del cloud.

La Razer Forge AI Dev Workstation è il nostro sistema di punta per lo sviluppo professionale di intelligenza artificiale. Progettata appositamente per integrarsi perfettamente con Razer AIKit, supporta carichi di lavoro complessi di training, inferenza e simulazione con un robusto scaling multi-GPU, un’ampia capacità di memoria e interconnessioni ad alta velocità.

Seguici su Google News

Tabella dei contenuti [hide]

Tutto il CES 2026

Leggi altri comunicati stampa