Lenovo espande il cluster HPC “LISE” presso lo Zuse Institute di Berlino. Ha annunciato l’espansione del sistema di calcolo ad alte prestazioni (HPC) “LISE” presso lo Zuse Institute Berlin (ZIB). Un istituto di ricerca interdisciplinare per la matematica applicata e l’HPC ad alta intensità di dati. Questa espansione fornisce ai ricercatori la potenza necessaria per eseguire applicazioni ad alta intensità di calcolo come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico. L’obiettivo dell’espansione è stato il miglioramento dell’efficienza energetica, l’utilizzo di tecnologie innovative, tra cui il raffreddamento a liquido Lenovo Neptune. Oltre che la garanzia di un’integrazione perfetta nel sistema esistente da parte del partner HPC pro-com.
Tecnologia e sostenibilità
A seconda del carico di lavoro, della temperatura in ingresso e della temperatura ambiente, l’efficienza del sistema è compresa tra l’85 e il 90%. Utilizzando la soluzione Lenovo Extreme Heat Recovery l’efficienza è ulteriormente migliorata. Con alimentatori raffreddati ad acqua e sportelli posteriori isolati raffreddati ad acqua dei rack HPC. Con oltre il 97% del calore diretto nel circuito dell’acqua calda anziché nel data center. Ciò migliora il bilancio energetico del data center, eliminando la necessità di un ulteriore raffreddamento della stanza. È attualmente in corso uno studio di fattibilità per esplorare il riutilizzo del calore di scarto per la rete di teleriscaldamento o per l’uso locale presso ZIB.
Lenovo HPC “LISE”
Il sistema LISE è stato messo in servizio alla fine del 2019 e ampliato quest’anno con partizioni GPU di NVIDIA e Intel a causa della crescente domanda di risorse GPU. La partizione GPU NVIDIA è composta da 42 nodi di elaborazione, ciascuno contenente 4 GPU NVIDIA A100/80. La partizione GPU Intel, invece, comprende 8 nodi di calcolo, ciascuno dotato di 4 GPU Intel MAX (ex “Ponte Vecchio”). Entrambe le partizioni utilizzano hardware Lenovo. La partizione GPU NVIDIA è accessibile agli utenti dalla fine di marzo, mentre la partizione Intel è attualmente in fase di preparazione per il funzionamento.
Si prevede che entrambe le partizioni GPU verranno utilizzate per quattro-cinque anni e verranno ampliate con nuove architetture di processori eterogenee a partire dal 2025. Inoltre, per la fine del 2023/inizio 2024 è prevista l’installazione di una partizione CPU ad alta efficienza energetica con 168 nodi. utilizzando il Lenovo ThinkSystem SD665 V3 con processori AMD EPYC di 4a generazione e raffreddamento a liquido Neptune integrato.
Applicazioni
Il sistema LISE presso ZIB supporta diverse applicazioni di varie discipline scientifiche, in particolare nelle scienze della vita, nella chimica e nella scienza dei materiali, nella scienza del sistema terra e nell’ingegneria (CFD). Le risorse GPU svolgono un ruolo centrale nei progetti che utilizzano metodi di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) nelle simulazioni e nello sviluppo di metodi.
Due esempi che combinano metodi di simulazione tradizionali con approcci di intelligenza artificiale sono lo sviluppo di farmaci e lo studio della dinamica delle strutture proteiche. Il primo progetto prevede la ricerca in-silico di nuovi oppioidi senza effetti collaterali dannosi, accoppiando complesse simulazioni atomistiche con metodi di intelligenza artificiale per identificare efficacemente i candidati e i loro meccanismi d’azione. In un altro progetto in collaborazione con la Libera Università di Berlino, nuovi modelli proteici su base atomistica vengono perfezionati utilizzando approcci di intelligenza artificiale per simulare importanti funzioni proteiche dipendenti dalla struttura che si sviluppano su una scala temporale estesa.
